以下、本文になります
「新ビジネス」フォーラム
2015年に「新ビジネス」フォーラムを発足させ、本学の産官学連携をさらに全国規模に広げるとともに、本学の研究資源を基に新技術・新産業の創出に寄与できるような連携を目指し、テーマを毎回絞り研究シーズを紹介しております。
開催案内
第11回 同志社大学「新ビジネス」フォーラム
[開催形式：オンライン開催] 2025年3月19日(水)開催
- 2025/3/18
- 【お詫び】講演一部見送りについて
講演４:宿久 洋（文化情報学部 文化情報学科 教授）
「大規模複雑データ解析を用いた社会課題の解決」の講演は諸事情により見送らせていただきます。
ご了承ください。
- 2024/12/16
- イベントチラシ掲載
「未来へ導くデータの力」
大量のデータを収集・分析し、新たな科学的・社会的な知見を引き出す「データサイエンス」。近年、ビジネスにおいても、様々なデータを利用し、業務の効率化・高度化、企業の競争力強化を図る手段として活用され、注目を集めています。今回のフォーラムでは、この新しいビジネスの価値を生み出す「データサイエンス」の分野における、同志社大学の最新の研究についてご紹介します。
- ■日時 ：
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2025年3月19日（水）13:00～16:20
- ■開催形式：
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オンライン開催
- ■主催 ：
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同志社大学研究開発推進機構
- ■後援 ：
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三井住友銀行 未来Ｘ(mirai cross)
関西イノベーションイニシアティブ（KSII）
一般社団法人産学連携推進協会
スケジュールおよび講演タイトル・アブスト
■開会挨拶（１３：００～１３：１０）
■講演１（１３：１０～１３：５５）
■講演２（１３：５５～１４：４０）
■休憩（１４：４０～１４：５０）
■講演３（１４：５０～１５：３５）
■講演４（１５：３５～１６：２０）
宮本 博之（リエゾンオフィス所長／理工学部 教授）
■講演１（１３：１０～１３：５５）
河瀬 彰宏（文化情報学部 文化情報学科 准教授）
化粧品選択とメイクアップ行動に関するデータ解析の最前線
近年、化粧品業界では製品の多様化や選択肢の増加により、ユーザーは自身に最適な製品や使用方法を見つけることがますます難しくなっています。メイクアップは、使用する製品だけでなく、その使い方や工程（例えば下地の順番やファンデーションの塗り方）によって完成形が大きく変わります。本講演では、メイクアップ工程を体系的に記録・分析したデータベースを活用し、化粧品選択とその使用方法の相互作用を解明する最新の研究成果を紹介します。また、メイクアップ工程の視覚化や、ユーザーのパーソナルカラーに基づく製品推奨システムの開発といった、新たな技術を取り入れた取り組みについても紹介し、化粧品業界の未来における革新の可能性を探ります。
■講演２（１３：５５～１４：４０）
桂井 麻里衣（理工学部 インテリジェント情報工学科 准教授／サイエンスコミュニケーション研究センター センター長）
学術データの大規模分析 〜共同研究のパートナー探索に向けて〜
複雑な社会課題に取り組む際や、新規事業などの意思決定において、あるトピックの研究動向や専門家を知りたい場面は多々あります。我々の研究室では、論文や研究費などの学術データを大規模に処理することで、様々な分野や国の研究トレンドを自動的に発掘してきました。さらに、効率的に共同研究のパートナーを探索するために、研究者の研究内容の分析・学習基盤を開発しています。本講演ではこれらの最新成果を紹介し、ビジネスへの応用可能性に関する展望を描きます。
■休憩（１４：４０～１４：５０）
■講演３（１４：５０～１５：３５）
中岡 孝剛（商学部 商学科 准教授）
我が国M&A市場に関する定量分析
M&A（Mergers and Acquisitions：合併と買収）は、企業の命運をかけた経営上の大きな意思決定であり、学術と実務の両方において多くの関心を集めています。本講演では、我々の研究室で行っている研究内容を紹介するとともに、過去に大手外資系証券会社と共同で、有価証券報告書の文字情報や特許情報などの定性データも含めた分析と、それを基にM&Aの動機や実施後のパフォーマンスの決定要因の解明を試みた、我が国のM&A市場の研究成果の一部を紹介します。
■講演４（１５：３５～１６：２０）
宿久 洋（文化情報学部 文化情報学科 教授）
大規模複雑データ解析を用いた社会課題の解決
近年の計測機器およびデータ保管技術の発達により様々な大規模複雑データが得られるようになってきています。同志社大学文化情報学部統計科学研究室ではこのようなデータを解析するための方法論（多変量解析，機械学習など）の研究に取り組んでいます。これらの方法の応用分野は多岐にわたり、ビジネス全般と言っても過言ではありません。これまでも、統計科学研究室ではそれらの方法を用いて様々な企業・団体との共同研究を実施してきました。本講演では、現在取り組んでいる研究内容および過去に行った共同研究事例等を紹介します。
- 第11回 同志社大学「新ビジネス」フォーラム
| 開催日 | イベント |
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|---|---|---|
| 2025年 03月19日 |
第11回「新ビジネス」フォーラム ※オンライン開催のみ ［講演1］ 「化粧品選択とメイクアップ行動に関するデータ解析の最前線」 ［講演2］ 「学術データの大規模分析 ～共同研究のパートナー探索に向けて～」 ［講演3］ 「我が国M&A市場の関する定量分析」 ［講演4］ 「大規模複雑データ解析を用いた社会課題の解決」 |
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| 2024年 03月7日 |
第10回「新ビジネス」フォーラム ※会場開催のみ 科学とテクノロジーが導く今日の元気と明日の健康～健康に生きる、元気に生きる、達者に生きる～［PDF 1.6MB］
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報告［PDF 740KB］ |
| 2023年 03月8日 |
第9回「新ビジネス」フォーラム ※会場・オンライン同時開催 ～飛躍的に進化する人工知能・AIとヒトとの関わり～［PDF 679KB］
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報告［PDF 372KB］ |
| 2022年 03月8日 |
第8回「新ビジネス」フォーラム ※新型コロナウイルス感染症の流行状況に鑑み、オンラインのみの開催 ～ものづくりを進化させる先端複合・高機能材料～［PDF 2MB］ |
報告［PDF 167KB］ |
| 2021年 03月17日 |
第7回「新ビジネス」フォーラム ※2020年3月に開催を予定しておりましたが、新型コロナウイルス感染症の影響のため開催を1年延期 ～先端機能分子で医療・バイオを変える！～［PDF 4.1MB］ |
報告［PDF 220KB］ |
| 2019年 03月04日 |
第6回「新ビジネス」フォーラム ～健康未来への扉を開くスポーツ・エクササイズのポテンシャル～［PDF 2.3MB］ |
報告［PDF 259KB］ |
| 2018年 01月29日 |
第5回「新ビジネス」フォーラム ～超音波技術による医療、計測、光学分野への応用～［PDF 5.7MB］ |
報告［PDF 137KB］ |
| 2017年 03月17日 |
第4回「新ビジネス」フォーラム ～明日の医療･診断を担う先端技術イノベーション～［PDF 429KB］ |
報告［PDF 168KB］ |
| 2016年 12月08日 |
第3回「新ビジネス」フォーラム ～未来の新しい医療を拓く創薬シーズ～［PDF 805KB］ |
報告［PDF 172KB］ |
| 2016年 03月16日 |
「新ビジネス」フォーラム 「赤ちゃん学」シンポジウム ～「赤ちゃん学」から始まる新しいヘルスケア技術の創成 ～［PDF 876KB］ |
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| 2015年 11月27日 |
第2回「新ビジネス」フォーラム ～これからのものづくり技術を支える高性能材料、製造プロセス・ロボット技術～［PDF 1.3MB］ |
報告［PDF 151KB］ |
| 2015年 09月29日 |
第1回「新ビジネス」フォーラム ～ミクロ世界の探求が新時代のビジネスを拓く～［PDF 3.9MB］ |
報告［PDF 149KB］ |
| 2015年 06月18日 |
「新ビジネス」フォーラム クリエイティブ・セッション | 報告 |
| 2015年 03月10日 |
「新ビジネス」フォーラム キックオフ・シンポジウム［PDF 2.7MB］ |
報告［PDF 139KB］ |