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　井本准教授は、 AI技術の進展と音を分析する基礎的な技術について説明をした後、AIによる異常音検知技術の概要や現状について紹介しました。異常音検知は工場の機械故障の予知や水道管の漏水検知など、さまざまな分野で求められる技術である一方で、技術的課題もあります。

　「異常音」を検出するためには、正常な音と異常な音を正確に対応付ける必要がありますが、音データを収集する難しさ（正常音のパターンが得られても、異常音のパターンや状況は一部しか収集できないなど）や、正常・異常音のパターン特定を難しくする「ドメインシフト問題」（周囲の温度や湿度、外部雑音の変化によって音が変わってしまう問題）についても言及しました。

　講演では、参加者から積極的な質問が上がり、井本准教授とのディスカッションが講演後も続くなど、音を用いた異常検知技術の新たな可能性について活発な意見交換が行われました。

　当日ご参加いただけなかった方で、研究内容にご興味のある方は、リエゾンオフィスまでお気軽にお問い合わせください。